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5 cose che Google Ads può fare ora automaticamente

Esaminiamo gli strumenti automatizzati nella piattaforma precedentemente nota come AdWords, delinea come funziona l’automazione “intelligente” e cosa possono fare i professionisti PPC e gli account manager per migliorare ulteriormente i risultati.

Google Ads ( precedentemente noto come AdWords ) ha sempre ricevuto frequenti aggiornamenti del prodotto , ma con i continui miglioramenti nell’apprendimento automatico (ML), sembra che ogni mese porti nuove funzionalità automatizzate, oltre alle funzionalità manuali che ci aspettiamo.

Queste automazioni sono entusiasmanti perché promettono risultati simili con meno lavoro. Ma le macchine non possono fare tutto ciò che i professionisti del pay-per-click (PPC) possono fare, e le macchine e gli esseri umani spesso danno il meglio quando lavorano insieme.

Quindi, per aiutarti a capire meglio cosa è possibile con la raccolta odierna di strumenti automatici di Google Ads, ecco una carrellata di ciò che offre Google Ads, come funziona l’automazione e cosa possono fare gli account manager per migliorare ulteriormente i risultati.

Campagne intelligenti per piccole imprese

Insieme al recente rebranding di Google da AdWords a Google Ads, hanno annunciato l’arrivo di un nuovo tipo di campagna automatizzata per le piccole imprese, chiamate Smart Campaigns . Questo tipo di campagna, ora disponibile negli Stati Uniti, è basato su AdWords Express e, secondo Google, può produrre risultati notevolmente migliori.

Per ora, questo diventerà il tipo di campagna predefinito per i nuovi inserzionisti. Gli utenti target di questo tipo di campagna potrebbero aver scelto AdWords Express o Local Service Ads in passato e tali opzioni rimarranno disponibili fino a nuovo avviso da parte di Google.

Se una piccola impresa decide di lavorare con un’agenzia o desidera avventurarsi nella gestione di PPC, può comunque optare per l’esperienza completa di Google Ads. Ciò significa che possono scegliere tra diversi livelli di automazione e prendere decisioni su dove negoziare utilizzando l’apprendimento automatico per ottenere risultati con la gestione manuale che fornisce un maggiore controllo.

Immagine per gentile concessione di Google.com. Campagne intelligenti in Google Ads

Cosa è automatizzato

Oltre al targeting automatico (su tutte le proprietà di Google) e alle offerte automatiche basate su obiettivi, le campagne intelligenti automatizzeranno presto la generazione di annunci e pagine di destinazione in base ai dati di Google My Business (GMB), insieme ad alcune immagini selezionate dall’utente. Questo è ancora un altro passo verso il modo in cui la gestione dei dati strutturati (ovvero la gestione dei dettagli della tua attività in GMB) sta diventando un’abilità fondamentale da padroneggiare nella pubblicità online.

Cosa deve ancora essere fatto manualmente

Budget, località target e lingua possono essere gestiti dall’inserzionista, ma realisticamente, questi non cambieranno spesso dopo l’impostazione di una campagna, quindi la gestione sarà piuttosto minima. Come semplice punto di ingresso in Google Ads, è ipotizzabile che i risultati superiori promessi da questo tipo di campagna invogliano gli inserzionisti a esplorare più opzioni e ad avventurarsi nei tipi di campagna più tradizionali quando sono pronti a fare ancora di più con il marketing digitale.

Campagne universali per app

Lanciate a maggio 2015, le campagne universali per app sono un tipo di campagna automatizzata che aiuta gli inserzionisti a ottenere più installazioni della loro app o a generare conversioni in-app. Per quanto posso ricordare, è il primo tipo di campagna completamente automatizzato in Google Ads. Una volta impostato, ci sono pochissime cose da ottimizzare per gli inserzionisti. Questo è alquanto insolito, in quanto la maggior parte dell’automazione di Google viene lanciata in aggiunta alle opzioni manuali esistenti per ottenere la stessa cosa.

Immagine per gentile concessione di Google. Campagna universale per app

Cosa è automatizzato

Google gestisce offerte, targeting e creatività e lavora per ottenere i massimi risultati per l’obiettivo desiderato entro il budget stabilito dall’inserzionista. Il sistema sfrutta i dati strutturati dall’elenco delle app dell’inserzionista su Android o iOS per automatizzare gli elementi della creatività.

Cosa deve ancora essere fatto manualmente

Per avviare una campagna universale per app, gli inserzionisti selezionano un budget giornaliero, un costo target per risultato e località e lingua target. Google richiede anche alcune idee per il testo dell’annuncio e, facoltativamente, immagini, video e asset HTML5 per fornire al proprio sistema di generazione di annunci automatizzato alcune idee per un punto di partenza.

Poiché le creatività derivano dalla scheda di un’app nell’app store, gli inserzionisti che migliorano le schede vedranno le loro ottimizzazioni riflesse nelle loro campagne per app. Proprio come con le suddette campagne intelligenti, la gestione dei dati strutturati (ovvero, la gestione dell’elenco delle app) sta diventando una componente più critica dell’ottimizzazione.

Campagne Shopping ottimizzate per obiettivi

Proprio come le campagne intelligenti semplificano la connessione online per le piccole imprese, questo nuovo sottotipo di campagna rende più facile per i rivenditori iniziare con gli annunci Shopping, il formato di annuncio che ora è responsabile del 60% di tutti i clic su Google per i rivenditori.

Nella mia azienda, Optmyzr, lavoriamo con molti rivenditori ed è chiaro che la gestione degli annunci Shopping per decine di migliaia di prodotti è un’impresa significativa. Quindi, ha senso che Google stia cercando di rendere più facile per più inserzionisti sfruttare gli annunci Shopping rendendo la gestione più automatizzata.

Immagine per gentile concessione di Google. Campagna Shopping basata su obiettivi

Cosa è automatizzato

Questa campagna pubblica automaticamente gli annunci Shopping dei prodotti e gli annunci di remarketing sulla Rete Display di Google e utilizza i dati di almeno 20 conversioni negli ultimi 45 giorni per prevedere le offerte che raggiungeranno il valore di vendita massimo. Gli inserzionisti possono impostare un obiettivo di ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS) facoltativo e il sistema lavorerà per massimizzare le vendite entro il budget e l’obiettivo ROAS specificati.

Cosa deve ancora essere fatto manualmente

Google consiglia di avere campagne separate se hai target ROAS diversi. Ricorda che massimizzare il valore di conversione non è la stessa cosa che massimizzare i profitti. Probabilmente hai margini diversi su prodotti diversi e i margini possono variare, quindi la gestione dei target ROAS attraverso campagne separate può migliorare i risultati.

Fai anche attenzione all’incrementalità del remarketing. Come spiegato da Andreas Reiffen nella sua sessione a SMX Advanced , i risultati che includono i dati di remarketing possono far sembrare i numeri migliori di quanto non siano in realtà. Poiché questa campagna automatizzata può mostrare annunci di remarketing, è importante analizzare da vicino il numero di nuovi clienti che sta offrendo, invece di prendere di mira gli utenti che probabilmente sarebbero tornati da soli.

Come con i due tipi di campagna automatica precedenti, anche questo sposta alcune delle opportunità di ottimizzazione nella gestione dei dati strutturati, in questo caso, ciò che è nel feed di Shopping.

Offerte automatiche

Esistono sette strategie di offerte automatiche di Google che aiutano gli inserzionisti a raggiungere una serie di obiettivi aziendali con un lavoro minimo. Tre di questi si basano su Smart Bidding , un meccanismo in base al quale Google utilizza l’apprendimento automatico per prevedere quali clic hanno maggiori probabilità di generare conversioni e valore di conversione.

L’offerta automatica è forse un termine improprio perché, sebbene automatizzi aspetti della gestione delle offerte, non dovrebbe essere considerata completamente automatizzata. Google afferma persino nel suo white paper sulle offerte che gli obiettivi dovrebbero essere adeguati per fattori che la sua automazione non prende in considerazione.

Nel corso degli anni, la gestione delle offerte di Google Ads (ex Adwords) si è evoluta da un sistema di costo per clic (CPC) massimo a un sistema basato sul target. Gli obiettivi potrebbero essere per cose come il costo per azione (CPA), il ritorno sulla spesa pubblicitaria o il superamento di concorrenti specifici.

Poiché questi obiettivi sono più allineati con gli obiettivi aziendali tipici, eliminano la necessità di calcoli aggiuntivi che gli inserzionisti eseguivano manualmente. Tuttavia, poiché i target possono cambiare in base a fattori di cui Google non ha informazioni dettagliate, questi sistemi di offerte automatiche continueranno a funzionare al meglio se gestiti da persone consapevoli di ciò che sta accadendo nell’attività.

Immagine per gentile concessione di Google. I fattori utilizzati dall’automazione delle offerte

Cosa è automatizzato

Nel caso di strategie Smart Bidding come CPA target, ritorno sulla spesa pubblicitaria target e CPC ottimizzato , Google prevede automaticamente la probabilità di conversioni osservando i segnali del momento dell’asta tra cui dispositivo, posizione, lingua, fasce orarie e altro. Queste previsioni alimentano le offerte automatiche utilizzate per ogni asta unica.

Cosa deve ancora essere fatto manualmente

Sebbene Google sia in grado di prevedere le variazioni del tasso di conversione e del valore di conversione in base a una serie di fattori ampiamente applicabili a una serie di inserzionisti, questi sistemi non considerano ancora fattori unici che influiscono sui singoli inserzionisti. Ciò significa che gli inserzionisti dovrebbero integrare le strategie di offerta “automatizzata” con una metodologia di gestione che modifichi i target in base a fattori di conversione specifici dell’attività.

Cose come le vendite flash, la copertura nei media, il tempo, i buzz sui social media e così via possono influire sul modo in cui una campagna pubblicitaria converte, ma questi fattori potrebbero non essere evidenti al machine learning di Google, quindi l’inserzionista che è a conoscenza di questi fattori deve gestione delle offerte attiva. Ma invece di gestire le cose modificando un’offerta CPC max, la gestione ora comporta la modifica del target.

Annunci dinamici della rete di ricerca

Per gli inserzionisti con siti di grandi dimensioni o che vendono molti prodotti diversi, può essere difficile mantenere gli annunci della rete di ricerca sincronizzati con ciò che offrono attualmente. Gli annunci dinamici della rete di ricerca ( DSA) offrono una soluzione automatizzata che indirizza gli annunci a query pertinenti, con annunci pertinenti e la giusta pagina di destinazione. Lo fa utilizzando l’indice organico di Google per trovare i casi in cui una pagina sul sito di un inserzionista sarebbe una buona corrispondenza per una ricerca ma non attiva alcun annuncio in Google Ads.

Cosa è automatizzato

L’inserzionista può scegliere se includere tutte le pagine del proprio sito che si trovano nell’indice di Google o solo quelle che si trovano in un feed. Da quel momento, Google indirizza automaticamente gli annunci e mostra gli annunci con un titolo automatico.

Cosa deve ancora essere fatto manualmente

Le offerte possono essere automatizzate utilizzando una strategia di offerta, ma, a differenza di campagne basati su obiettivi come Smart campagne, basata su obiettivi campagne Shopping , e campagne per app universali , è ancora possibile gestire manualmente le offerte. Come con alcuni tipi di campagne automatiche, l’ottimizzazione può essere spostata da Google Ads alla gestione dei dati strutturati, in questo caso il tuo sito web.

Conclusione

Oltre a ciò che ho trattato, ci sono altre automazioni in Google Ads. Le estensioni annuncio automatiche, la rotazione degli annunci ottimizzata e persino l’utilizzo della corrispondenza generica per mostrare automaticamente gli annunci su query correlate sono forme di automazione che aiutano a ridurre la quantità di tempo necessaria per gestire una campagna di successo.

Le cose automatizzate ora in genere ricevono la parola “Intelligente” davanti al nome, ad esempio Campagne intelligenti, Smart Bidding e così via. Mi ricorda in qualche modo i giorni di SmartASS, il vecchio nome interno per il punteggio di qualità, una delle prime incursioni di Google nel machine learning con i suoi prodotti pubblicitari.

Il 10 luglio Google ospiterà Google Marketing Live , il suo evento di lancio annuale per nuovi annunci e prodotti di analisi, e ha già accennato a nuovi tipi di campagna aggiuntivi che sfrutteranno l’apprendimento automatico per semplificare ulteriormente la gestione delle campagne.

Assicurati di guardare il live streaming e il post-show, dove mi unirò ai Googler per condividere le mie impressioni su ciò che è stato annunciato e su come le loro ultime modifiche possono essere utilizzate dai professionisti PPC.